在基于规则的主动数据库系统中,被触发规则通常以事务模式运行,这些并行事务由规则耦合方式确定其开始处理时刻和可串行化提交次序。
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分析结果表明,前者在一定程度上解决了数据库系统的终止性问题,后者在保持合流性的基础上提高了规则并行处理效率。
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采用进化计算思想研制机器学习实际系统,利用隐含并行机制及并行规则触发策略实现多目标优化技术。
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分析结果表明,前者在一定程度上解决了数据库系统的终止性问题,后者在保持合流性的基础上提高了规则并行处理效率。
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